Sui AI, 에너지 시장, 하이브리드 블록체인 게임을 연구하는 대학 연구진에 자금 지원

Sui 학술 연구 어워드의 수상자들은 게임부터 디파이, 인공지능에 이르기까지 다양한 주제의 제안서를 제출했습니다.

Sui AI, 에너지 시장, 하이브리드 블록체인 게임을 연구하는 대학 연구진에 자금 지원

Sui 재단은 Sui 학술 연구상(SARA)의 첫 번째 라운드 수상자를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. SARA 프로그램은 Sui 블록체인 기술을 발전시키는 연구에 자금을 지원합니다. 학계와 연구 커뮤니티에서 수준 높은 제안서가 많이 접수되었습니다.

수락된 9개의 제안서는 토큰노믹스, 스마트 컨트랙트 메커니즘, 하이브리드 블록체인 게임 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 미국, 캐나다, 영국, 그리스, 덴마크에 분포된 연구자들에게 총 22만 5천 달러( USD )의 지원금이 수여되었습니다.

수락된 제안서 개요

프로젝트: 하이브리드 블록체인 게임

연구팀: 아리 주엘스

교육기관: 기관: 코넬 테크

제안 개요: 블록체인 기술은 투명성과 검증 가능한 시스템을 기반으로 합니다. 하지만 현재 블록체인 게임은 액션 중심의 게임플레이 엔진을 구현하기 위해 불투명한 중앙 집중식 시스템에 의존하고 있습니다. 이 연구는 블록체인 기술의 신뢰 기능을 온체인과 오프체인 시스템을 연결하는 게임으로 확장하는 방안을 모색합니다.


프로젝트: 솔리디티 무버: 솔리디티 Sui 스마트 컨트랙트 번역

연구팀: 라빔바 카란자이와 웨이동(래리) 시

교육기관: 기관: 휴스턴 대학교

제안 개요: 이 연구의 목표 는 프로그래밍 언어 간에 스마트 컨트랙트를 자동으로 번역하는 인공 지능을 개발하는 것입니다. 그 결과물인 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크와 툴링은 기존 솔리디티 컨트랙트를 Move-기반 Sui 컨트랙트로 번역합니다. 이 프로젝트는 인간 개발자의 사전 교육 없이도 솔리디티와 Move, 두 가지 저자원 언어 간의 안정적이고 정확한 프로그램 번역이라는 보다 일반화된 문제를 탐구할 것입니다. 


프로젝트: SUI 변동성 모델링

연구팀: 조지 지아노풀로스

교육기관: 킹스턴 대학교 회계, 재무 및 정보학과, 킹스턴 비즈니스 스쿨

제안 개요: 이 프로젝트는 SUI 의 변동성을 예측하는 모델의 타당성을 조사합니다. 이 연구는 계량경제학의 최근 발전된 기술을 사용하여 SUI 변동성을 다른 주류 자산만큼 정확하게 예측하려고 시도할 것입니다.


프로젝트: 크립토쿠르토시스

연구팀: 조지 필리스

소속 기관: 파트라 대학교 경제학과

제안 개요: 이 연구는 현재 기관투자자가 최소 자본 요건을 계산하기 위해 사용하는 일일 위험 지표가 금융 스트레스에 대한 보호 기능을 적절히 제공할 수 있는지 평가합니다. 특히 이 프로젝트는 거래 빈도가 높을수록 잠재적 손실이 커지는지 여부를 고려합니다.


프로젝트: 스마트 컨트랙트를 위한 차등적 프라이빗 메커니즘

연구팀: 제임스 신유 치앙

교육기관: 암호화 및 보안 부서: 오르후스 대학교 컴퓨터 과학 연구소

제안 개요: 이 연구는 차등 프라이버시(DP)를 사용하여 프라이버시 보호 스마트 컨트랙트와 상호작용하는 개인을 보호하는 방법을 조사합니다. 이 프로젝트는 스마트 컨트랙트와 블록체인 기술에 적용할 수 있는 보편적인 메커니즘의 필요성을 강조합니다.


프로젝트: 블록체인의 지리적 다양성 향상: 진정한 탈중앙화를 향한 한 걸음

연구팀: 한스 아르노 야콥센

기관: 기관: 토론토 대학교 미들웨어 시스템 연구 그룹(MSRG)

제안 개요: 이 제안은 검증자 간의 지리적 공간적 다양성을 높여 탈중앙화를 강화하는 과제를 다룹니다. 네트워크 검증자 간의 지리적 공간적 다양성은 지역적 재난에 대한 복원력을 제공하는 등 블록체인의 견고성과 공정성을 향상시킵니다.


프로젝트: 프로젝트: 기반 확보 Move

연구팀: 멩 쉬

교육기관: 워털루 대학교

제안 개요: 이 프로젝트는 개념적 의미론과 툴체인 구현을 포함하여 Move 프로그래밍 언어의 기반을 확보합니다. 


프로젝트: Spec2: 심볼릭 요약화를 통한 대화형 이중 수준 사양 추론

연구팀 김태수

기관: 조지아 공대 시스템 소프트웨어 및 보안 연구소

제안 개요: 이 프로젝트는 전문가가 수동으로 개발하는 것과 유사한 고품질의 사양 세트를 자동으로 추론하기 위해 전체적인 사양 추론 프레임워크인 Spec2를 구축합니다. 사양 추론의 일반적인 개념은 새로운 것은 아니지만, 스마트 컨트랙트 영역에는 실용적인 도구가 존재하지 않으며, 이는 Spec2가 메워야 할 공백입니다.


프로젝트: 프로젝트: P2P 에너지 거래를 위한 AMM 기반 탈중앙화 거래소 시장

연구팀: 페트르 무실렉

교육기관: 기관: 앨버타 대학교 공학부, 전기 및 컴퓨터 공학부

제안 개요: 이 연구는 자동화된 시장 조성자 메커니즘과 영지식 증명 기술을 통해 Sui 블록체인에서 P2P 에너지 거래를 위한 새로운 탈중앙화 시스템을 제안합니다. 


Sui 학술 연구 어워드 프로그램에 제안서를 제출해주신 모든 분들께 감사드립니다. Sui 차세대 블록체인 기술을 대표하며 그 잠재력을 탐구할 수 있는 좋은 기회입니다.

프로그램에 관심이 있으신 분은 2024년 1월 4일까지 다음 라운드에 대한 제안서를 제출해 주세요.